SQL 정리

CREATE

CREATE TABLE IF NOT EXISTS EXAM 
(
    student_code varchar(100) not null comment '수강생코드',
    exam_seq int not null comment '시험주차',
    score decimal(10,2) not null comment '시험점수',
    result varchar(1) not null comment '합불'
)
COMMENT '시험성적' charset=utf8;

 

 

• IF NOT EXISTS : 존재하지 않을 때만 만들어라!
• student_code : 컬럼명
• varchar(100) : 타입 ( int, char, varchar, varchar2 ... )
• not null : 제약조건 
  잘못된 데이터가 들어오지 않도록 제약 조건을 걸 수 있음
  • AUTO_INCREMENT : 컬럼의 값이 중복되지 않게 1씩 자동으로 증가하여 고유번호를 생성
  • NOT NULL : NULL 값을 저장할 수 없게함
  • UNIQUE : 서로 다른 값을 가져야함
  • PRIMARY KEY : NOT NULL과 UNIQUE 제약 조건의 특징을 모두 가짐
  • FOREIGN KEY : 하나의 테이블을 다른 테이블에 의존하게 만들며 데이터의 무결성을 보장
    FK 를 가지는 테이블이 참조하는 기준 테이블의 열은 반드시 PK, UNIQUE 제약조건이 설정되어 있어야 함
  • CASCADE : FOREIGN KEY 로 연관된 데이터를 삭제,변경할 수 있음

테이블 생성할 때 조건을 추가하지 못했더라도 테이블 수정을 통해 제약 조건을 수정할 수 있음

-- pk 설정하기
ALTER TABLE EXAM ADD PRIMARY KEY(student_code, exam_seq);
-- fk 설정하기
ALTER TABLE EXAM ADD CONSTRAINT exam_fk_student_code FOREIGN KEY(student_code) REFERENCES STUDENT(student_code);

• comment '수강생코드' : 컬럼의 설명 입력
  테이블마다 같은 이름의 컬럼이더라도  name : 이름 / name : 매니저 이름  처럼 헷갈릴 수 있으니 잘 정의하는게 좋겠징?
• COMMENT '시험성적' charset=utf8 : 테이블의 설명 입력

 

 

 

INSERT

INSERT INTO EXAM VALUES('s1', 1, 8.5, 'P');

INSERT INTO STUDENT( student_code, exam_seq, score, result ) VALUES( 's1', 1, 8.5, 'P' );

 

위에는 컬럼 순서대로 값을 입력하면 자동으로 저장되고

아래는 컬럼값을 직접 입력하여 해당 값을 지정

테이블이 자주자주 바뀔수도 있으니까 값을 지정하는게 낫겠징?

 

 

UPDATE

UPDATE STUDENT SET major_code= 'm2'

모든 데이터의 major_code를 m2로 변경

 

UPDATE STUDENT SET major_code= 'm2' where student_code= 's0';

조건을 추가하여 원하는 데이터의 값만 변경

 

 

DELETE

DELETE FROM STUDENT

모든 데이터를 삭제

 

DELETE FROM STUDENT WHERE student_code = 's0';

조건을 추가하여 원하는 데이터의 값만 삭제

 

 

SELECT

SELECT * FROM STUDENT;

STUDENT테이블의 모든 데이터 검색

 

SELECT * FROM STUDENT WHERE STUDENT_CODE = 's1';

조건을 추가하여 원하는 데이터의 값만 검색

 

SELECT name, major_code FROM STUDENT WHERE student_code = 's1';

원하는 컬럼만 보이도록 검색

 

SELECT * FROM STUDENT s, MAJOR m WHERE s.major_code = m.major_code;

JOIN을 통해 테이블을 합쳐서 보여줄 수 있음 (잘못 JOIN하면 아주아주 많은 중복 데이터가 쏟아질것....)